Het evenement werd georganiseerd door de Hogeschool van Amsterdam vanuit de samenwerking tussen RAAIT (Responsible Applied AI) en het LESSEN-project, het onderzoeksprogramma van de HvA naar conversational intelligence en chat- en voicebots.

Inspirerende inzichten uit onderzoek en praktijk

Het programma werd afgetrapt met een reeks inspirerende keynotes die de deelnemers meenamen in de kansen én uitdagingen van AI.

Jesse Weltevreden, lector Digital Commerce aan de Hogeschool van Amsterdam, schetste de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van AI en liet zien hoe organisaties steeds vaker experimenteren met generatieve AI, slimme assistenten en AI-gedreven klantinteracties. Daarbij benadrukte hij dat technologie alleen succesvol is wanneer deze daadwerkelijk waarde toevoegt voor zowel organisaties als gebruikers.

Ook de rol van conversational AI stond centraal in de keynote van Suzan Verberne, hoogleraar Natural Language Processing aan de Universiteit Leiden. Vanuit onderzoek en praktijkvoorbeelden werd duidelijk hoe chat- en voicebots organisaties kunnen ondersteunen bij klantcontact, dienstverlening en interne processen. Tegelijkertijd werd benadrukt dat technologie niet in alle situaties de menselijke interactie kan vervangen. Juist het vinden van de juiste balans tussen automatisering en persoonlijk contact blijkt essentieel voor succesvolle implementatie.

Een bijzondere bijdrage kwam van Max Helmantel en Stijn Smit, studenten Smart Media Production aan de HvA, die lieten met hun digital startup (Kaires) zien hoe AI de toekomst van muziek in retail beïnvloedt. Aan de hand van voorbeelden en experimenten maakten zij inzichtelijk hoe muziek het gedrag, de beleving en zelfs aankoopbeslissingen van consumenten kan beïnvloeden. Hun keynote liet zien hoe AI niet alleen processen verandert, maar ook een rol speelt in de manier waarop mensen een winkelomgeving ervaren.

Acht interactieve workshops voor elk kennisniveau

Na de keynotes gingen deelnemers zelf aan de slag tijdens acht interactieve workshops. De sessies waren toegankelijk voor zowel beginners als ervaren AI-gebruikers en boden volop ruimte om kennis direct toe te passen.

De onderwerpen liepen uiteen van praktische trainingen in generatieve AI en prompten tot conversational AI, klantcontact, marketing, verandermanagement en ethische vraagstukken. Deelnemers kregen concrete handvatten om AI binnen hun eigen organisatie toe te passen en gingen naar huis met nieuwe inzichten, tools en ideeën.

Tijdens de workshops werden praktijkvoorbeelden gedeeld van onder meer bol, PostNL, ZorgDomein en De Rode Winkel. Deze cases maakten duidelijk hoe organisaties AI inzetten om processen te verbeteren, medewerkers te ondersteunen en klanten beter van dienst te zijn, zonder de menselijke maat uit het oog te verliezen.

AI én menselijk contact

Een rode draad door de dag was dat succesvolle AI-implementatie verder gaat dan technologie alleen. Niet de techniek, maar de manier waarop organisaties deze inzetten bepaalt uiteindelijk het succes.

Deelnemers verkenden vragen als: wanneer is een chatbot behulpzaam? Wanneer heeft een klant juist behoefte aan persoonlijk contact? En hoe zorg je ervoor dat AI medewerkers ondersteunt in plaats van vervangt?

Juist die combinatie van technologische innovatie en menselijke expertise bleek voor veel bezoekers een belangrijk inzicht. Uit reacties van deelnemers bleek dat het evenement niet alleen heeft bijgedragen aan een hoger kennisniveau over AI, maar ook aan een beter begrip van de organisatorische, ethische en menselijke aspecten die komen kijken bij de inzet van AI.

Samenwerken aan verantwoorde AI

Het evenement bracht professionals uit retail, marketing, klantenservice, onderwijs en het mkb samen. Daarmee vormde het een waardevol platform voor kennisdeling, samenwerking en het uitwisselen van ervaringen tussen onderzoek, onderwijs en praktijk.

AI & menselijk contact werd georganiseerd door de Hogeschool van Amsterdam vanuit de samenwerking tussen RAAIT en het LESSEN-project. Daarnaast werd het evenement mede mogelijk gemaakt door de betrokkenheid van partners zoals DDMA, Klantenservice Federatie, ShoppingTomorrow, INretail en RetailInsiders, evenals de samenwerking met de Hogeschool Rotterdam en Hogeschool Utrecht.

Met een volle zaal, inspirerende gesprekken en veel nieuwe inzichten kijken de organisatoren terug op een geslaagde editie. Eén boodschap klonk daarbij steeds opnieuw: de toekomst van AI draait niet alleen om wat technologie kan, maar vooral om hoe we deze inzetten om mensen beter te ondersteunen.

Het bericht AI & menselijk contact: hoe benutten we de kansen van AI zonder de mens uit het oog te verliezen? verscheen eerst op RAAIT - Responsible Applied AI.

Het belang van Verantwoorde AI

AI-technologie wordt op steeds meer plekken toegepast en biedt tal van mogelijkheden om processen efficiënter en slimmer te maken. Tegelijkertijd brengt deze ontwikkeling ook grote ethische uitdagingen met zich mee, zoals privacy risico’s, discriminatie, verminderde menselijke autonomie en negatieve effecten op het klimaat. “Deze dubbele realiteit maakt duidelijk dat AI niet langer alleen een technisch vraagstuk is,” vertelt RAAIT onderzoeker Marieke Peeters. “AI is een maatschappelijk thema dat vraagt om verantwoorde keuzes.”

Behoefte aan professionals met kennis van Verantwoorde omgang met AI

Bedrijven geven aan behoefte te hebben aan mensen met expertise in Verantwoorde AI. Uit het TRAI-rapport blijkt dat er met name behoefte is aan professionals die diepgaande technische AI-kennis kunnen combineren met een breder begrip van juridische, ethische en organisatorische aspecten. Er is een groeiende behoefte aan professionals die niet alleen technisch onderlegd zijn, maar ook kunnen omgaan met de maatschappelijke en ethische implicaties van AI. “Goed onderwijs over Verantwoorde AI speelt een sleutelrol in de opleiding van deze mensen,” stelt Peeters.

Uitdagingen van Verantwoorde AI in AI-onderwijs

Uit de resultaten van het TRAI-rapport blijkt dat er wel aandacht is voor Verantwoorde AI, maar dat de integratie in curricula nog vaak afhankelijk is van individuele docenten die het onderwerp belangrijk vinden. Structurele borging ontbreekt veelal, waardoor Verantwoorde AI vaak een keuzevak of thematische toevoeging blijft in plaats van een vast onderdeel van het curriculum. Daarnaast zijn er praktische uitdagingen zoals beperkte ruimte in technisch georiënteerde opleidingen, gebrek aan geschikt lesmateriaal en specifieke didactische eisen.

Aanbevelingen voor de toekomst

Het TRAI-rapport doet acht concrete aanbevelingen om Verantwoorde AI structureel te verankeren in AI-onderwijs:

1. Structurele inbedding van Verantwoorde AI in strategische doelen en leerdoelen van opleidingen.
2. Stimuleren van kennisuitwisseling en professionalisering van docenten.
3. Ontwikkelen van gezamenlijke resources en lesmateriaal voor Verantwoorde AI.
4. Integratie van Verantwoorde AI-aspecten in technisch onderwijs, zodat ethiek en techniek hand in hand gaan.
5. Bevorderen van multidisciplinariteit door bijvoorbeeld samenwerkingen tussen technische, sociale en geesteswetenschappelijke disciplines.
6. Alertheid op de rol van BigTech in AI-onderwijs.
7. Institutionele borging van Verantwoorde AI binnen AI-opleidingen.
8. Investeren in onderzoek naar effectieve Verantwoorde AI-onderwijsvormen.

Urgentie en samenwerking

De onderzoekers benadrukken dat Verantwoorde AI een urgent thema is. Hoewel er al stappen worden gezet, hangt de voortgang nog te vaak af van enkele bevlogen docenten. Om Verantwoorde AI duurzaam te verankeren, is actieve betrokkenheid van opleidingen en instellingen noodzakelijk. Structurele ondersteuning en samenwerking tussen onderwijsinstellingen kunnen ervoor zorgen dat toekomstige AI-professionals niet alleen technisch bekwaam zijn, maar ook beschikken over de juridische, ethische en organisatorische competenties die nodig zijn voor verantwoord gebruik van AI.

Omdat Verantwoorde AI zo’n belangrijk en integraal aandachtspunt is in het AI-onderwijs, worden vanuit de RAAIT-hogescholen, Hogeschool Utrecht, Hogeschool van Amsterdam, en Hogeschool Rotterdam, juist master opleidingen aangeboden die zich expliciet richten op de ecologische, maatschappelijke, juridische en ethische impact van AI: aan de Hogeschool Utrecht middels de Master Human-Centered AI, aan de Hogeschool van Amsterdam in de Master Applied AI, en aan de Hogeschool Rotterdam in de Master AI Translator.

Lees hier het volledige TRAI-rapport.

Het bericht Verantwoorde AI moet structurele aandacht krijgen binnen Nederlandse AI-opleidingen verscheen eerst op RAAIT - Responsible Applied AI.

Gebiedsontwikkeling wordt steeds ingewikkelder
De puzzel van gebiedsontwikkeling in Nederland wordt steeds ingewikkelder: er zijn talloze overlappende belangen, een wirwar aan wet- en regelgeving, enorme hoeveelheden data, en de ruimte is beperkt. Door generatieve AI op een verantwoorde manier te gebruiken kunnen specialisten op een betekenisvolle manier worden ondersteund bij deze complexe vraagstukken.

Doel van de AI4spatial
Binnen dit project werd de kennis van het Digital Twin project van Koen Smit, lector Betekenisvol Digitaal Innoveren aan de Hogeschool Utrecht, gebruikt. Het Digital Twin project is verbonden aan RAAIT en werkt aan een digitale en datagedreven variant van de stad Utrecht om zo scenario’s te kunnen testen en slimme beslissingen te kunnen maken over gebiedsontwikkeling.

In het AI4spatial project gebruikte een generatief AI model data van kaarten, wetgeving en interpretaties van ambtenaren. Het multimodale model was in staat om met deze kaarten en tekstdocumenten mogelijke locaties voor windmolens te identificeren. Deze locaties werden vervolgens in Geography Markup Language (GML) code geëxporteerd, een code die door beleidsmakers veel gebruikt in hun planningssystemen voor ruimtelijke ordening. Dit maakt het model van AI4spatial bruikbaar en toepasbaar voor gebiedsontwikkeling.

Het prototype is ontwikkeld in samenwerking met dr.Rob Peters van Provincie Utrecht en Fabian Kok. In de toekomst willen de onderzoekers focussen op het verbeteren van de datakwaliteit en multimodale mogelijkheden.

Lees hier de publicatie die uit dit onderzoek is voortgekomen.

Het bericht AI4spatial: Hoe AI kan worden gebruikt voor gebiedsontwikkeling verscheen eerst op RAAIT - Responsible Applied AI.

Stefan Leijnen, lector aan Hogeschool Utrecht en verbonden aan RAAIT

De analyse van Stefan Leijnen, Deepdive AI, heeft het nationale investeringsfonds Invest-NL belangrijke inzichten opgeleverd voor hun investeringsstrategie. De boodschap is helder: Nederland moet niet meedoen aan de race van gisteren, maar aan de race van morgen. Die nieuwe race draait om energie-efficiënte hardware en om AI die de fysieke wereld begrijpt. Het fonds heeft op basis van de analyse een route uitgestippeld waarlangs Nederland een toppositie zou kunnen bereiken op het gebied van AI.

Verbinden aan de fysieke wereld
Nederland hoeft geen eigen programma’s of taalmodellen te ontwikkelen, zoals ChatGPT. Op dat gebied zijn de grote techbedrijven niet meer in te halen, stelt de analyse. In de niches valt echter nog een technologische voorsprong – en veel winst – te behalen. Met name op het gebied van technologie en oplossingen die AI en de fysieke wereld beter met elkaar verbinden. Zo moet er worden geïnvesteerd in energiezuinige chips. De digitale economie kost steeds meer energie, deze chips zullen van groot belang zijn voor de toekomst ervan. Een goed voorbeeld zijn de AI-chips van het Eindhovense bedrijf Axelera, dat eerder dit jaar al een subsidie van 61 miljoen euro ontving van de EU.

Van klimaatmodellen tot medicijnontwikkeling
Ook supersnelle netwerken, die meer data sneller kunnen verwerken, zijn een niche waarin Nederland een toppositie kan innemen. Netwerken moeten immers de snelgroeiende stroom informatie voor AI-toepassingen aankunnen. Verder is er een wereld te winnen op het gebied van verhandelbare data over de fysieke wereld, zoals camera- en radarbeelden en data uit warmte- en geluidssensors. Maar ook wetenschappelijke data. “Want ook de wetenschap staat in contact met de echte wereld. Als je daar goed staat, kan je ervoor zorgen dat AI gebruikt wordt om allerlei nieuwe, wetenschappelijke modellen te ontwikkelen; die klimaatverandering kunnen voorspellen, die nieuwe medicijnen kunnen helpen ontwikkelen en nieuwe materialen kunnen bedenken”, aldus Leijnen tegen BNR Nieuwsradio.

Makelaar in data
Het gaat hier dus niet om AI gebaseerd op digitale teksten, zoals taalmodellen als ChatGPT, maar om AI gebaseerd op data uit de fysieke wereld. Deze zogenaamde wereldmodellen kunnen AI-apparaten, zoals zelfrijdende auto’s en robots, helpen de fysieke wereld te ‘begrijpen’. “Die modellen zullen energie-efficiënt en privacy-vriendelijk moeten zijn”, zegt Leijnen. “Daar liggen de kansen voor Nederland en Europa. Als we mee willen doen in AI, en dat is ontzettend belangrijk voor de problemen van morgen, dan moeten we vooruit durven kijken. Nederland zou hierin een makelaar voor betrouwbare data kunnen worden.”

Meer weten
Lees hier het rapport AIDeep Dive: Strategic investing in the age of intelligence
Lees hier het FD artikel Nederland kan met gerichte investeringen serieuze AI-partner worden, denkt Invest-NL
Lees hier het NRC artikel Druk op politiek groeit: kan een nationaal plan Nederland helpen in de AI-race?

Het bericht Analyse voor Invest-NL: Hoe Nederland aan de nieuwe AI-race kan deelnemen verscheen eerst op RAAIT - Responsible Applied AI.

Juvoly is dit jaar de winnaar van de Dutch Applied AI Award 2025, een van de juryprijzen die gisteren werd uitgereikt tijdens de Computable Awards in Jaarbeurs Utrecht.

Het bericht 𝗗𝘂𝘁𝗰𝗵 𝗔𝗽𝗽𝗹𝗶𝗲𝗱 𝗔𝗜 𝗔𝘄𝗮𝗿𝗱 𝟮𝟬𝟮𝟱 𝗻𝗮𝗮𝗿 𝗝𝘂𝘃𝗼𝗹𝘆 verscheen eerst op RAAIT - Responsible Applied AI.

In hun pitch behandelen de genomineerden de weg naar het initiatief, de uitdagingen die zij zijn tegengekomen en hoe zij een vraagstuk hebben vertaald naar een werkbare AI-oplossing.

De top 3 voor 2025 bestaat uit:

Feedback Companion | Open-ICT, Hogeschool Utrecht

FeedbackCompanion helpt studenten om constructieve feedback te ontvangen én te geven. Samen met de jury bespreken we hoe deze AI-oplossing leren persoonlijker en effectiever maakt.

Beluister de pitch 

Juvoly

Juvoly helpt zorgprofessionals om minder tijd kwijt te zijn aan administratie en meer aandacht te besteden aan de patiënt. Hun eigen Nederlandse (én Friese) spraakmodellen automatiseren medische verslaglegging.

Beluister de pitch

NextGenAI

NextGenAI leert kinderen op een speelse manier omgaan met generatieve AI-tools en kritisch nadenken over technologie — vaardigheden die essentieel zijn voor de toekomst.

Beluister de pitch

Wie er uiteindelijk met de award vandoor gaat, wordt bekend op dinsdagavond 18 november 2025 tijdens de uitreiking van de Computable Awards in Utrecht.

Het bericht Pitches top 3 Dutch Applied AI Award 2025 nu te beluisteren verscheen eerst op RAAIT - Responsible Applied AI.

We feliciteren de volgende genomineerden: 

1. NextGen AI
2. Feedback Companion
3. Juvoly

Wie er uiteindelijk met de award vandoor gaat, wordt bekend op dinsdag 18 november 2025 tijdens de uitreiking van de Computable Awards in Utrecht. De jury – bestaande uit zes experts op het gebied van Applied AI – heeft de genomineerden geselecteerd op drie criteria:

• Applied AI – in hoeverre is de oplossing al geïmplementeerd, wordt het gebruikt door de beoogde doelgroep en hoe groot is het aantal (potentiële) klanten/het aantal mensen dat met deze innovatie direct of indirect wordt geholpen.

• Uniekheid – in hoeverre is de innovatie de enige in haar soort, is het nooit eerder op de markt gebracht en kan het doel van de innovatie niet op een andere manier worden behaald.

• Responsible AI (transparantie, privacy, fairness, etc.) – in hoeverre is het ontworpen of gebruikte AI-algoritme transparant. Stelt het de gebruiker in staat om verantwoording af te leggen en duidelijk te zijn over de factoren die de algoritmische beslissingen beïnvloeden.

Dit jaar in de jury:

• Frank Kresin (voorzitter) | Decaan Faculteit Digitale Media en Creatieve Industrie bij Hogeschool van Amsterdam

• Anouk Dutrée | Co-host De Dataloog | Solution Architect – Private Cloud AI bij Hewlett Packard Enterprise

• Sander Hulsman | voormalig hoofdredacteur Computable | eigenaar van SparQle Media

• Omar Niamut | Director of Science bij TNO

• Maaike Harbers | Lector AI & Society bij Hogeschool Rotterdam

• Jann de Waal | Voorzitter Topsector Creatieve Industrie | Oprichter INFO

Het bericht Wie maakt kans op de Dutch Applied AI Award 2025? verscheen eerst op RAAIT - Responsible Applied AI.

Van signalering naar begrip
Het nieuwe project gaat verder dan het signaleren van maatschappelijke vraagstukken. In plaats van alleen te kijken naar welke onderwerpen opkomen in onlinedebatten, richt het zich nu op het begrijpen van de werking van de AI-systemen die deze signalen genereren. Het doel is om niet alleen de uitkomsten van AI-analyses te tonen, maar ook inzicht te geven in de processen die tot deze resultaten leiden. Dit maakt het voor communicatieprofessionals mogelijk om niet alleen op de juiste manier te reageren op het publieke debat, maar dit ook te doen op een verantwoorde en transparante manier. Met een beter begrip van hoe AI hen helpt bij het analyseren van maatschappelijke kwesties, kunnen ze de technologie effectiever inzetten.

Nieuwe focus: Explainable AI
In het vervolg op het eerdere BEP27-project verschuift de focus hier van Responsible AI naar Explainable AI. Het is niet alleen belangrijk dat AI op een verantwoorde manier wordt ingezet, maar ook dat het duidelijk is hoe een AI-systeem tot zijn conclusies komt. Begrijpelijkheid, uitlegbaarheid en transparantie staan hierbij centraal. Dit is cruciaal, omdat AI steeds vaker invloed heeft op hoe organisaties reageren op maatschappelijke signalen. In het publieke domein, waar men vaak werkt met gevoelige thema’s, is het essentieel dat gebruikers begrijpen hoe en waarom bepaalde resultaten zijn ontstaan, in plaats van blindelings te vertrouwen op de technologie. Het project richt zich daarom op het ontwikkelen van een reflexieve leeromgeving, waarin mens en AI samenwerken. De AI ondersteunt het analyseren van online gesprekken, terwijl de mens leert hoe deze analyses tot stand komen en hoe ze deze op een verantwoorde manier kunnen interpreteren en gebruiken.

Doelen en opbrengsten
Het onderzoek heeft meerdere doelen:

• Het ontwikkelen van tools en methodieken waarmee AI-analyses niet alleen resultaten tonen, maar ook inzicht geven in hun werking.
• Het versterken van het kritisch denkvermogen van communicatieprofessionals in hun omgang met AI.
• Het bijdragen aan de verdere integratie van Explainable AI binnen publieke en maatschappelijke sectoren.
• De resultaten van het onderzoek worden vertaald naar praktische toepassingen, zoals data-gedreven leeromgevingen en tools.

Wie werken eraan mee?
Het project wordt uitgevoerd door Annette Klarenbeek en Tim de Winkel, beiden verbonden aan het lectoraat Sociale Interactie in de Publieke Ruimte van Hogeschool Utrecht. Zij waren eerder ook verantwoordelijk voor het BEP27-project en combineren expertise op het gebied van communicatie, technologie en maatschappelijke vraagstukken.
Hun onderzoek is gericht op de interactie tussen technologie en publieke ruimte, waarbij zij zich richten op hoe AI ingezet kan worden om maatschappelijke discussies beter te begrijpen en daar verantwoord op te reageren.

Een logische stap binnen Responsible AI
Binnen het bredere kader van Responsible AI is uitlegbaarheid (Explainability) een essentiële pijler. Veel AI-systemen functioneren als zogeheten “black boxes”: ze geven uitkomsten zonder inzicht te bieden in het hoe en waarom van die uitkomsten. Dit project draagt bij aan het doorbreken van die ondoorzichtigheid en stimuleert transparantie, controleerbaarheid en kritisch gebruik van AI. Door AI begrijpelijker te maken, wordt het niet alleen toegankelijker, maar kan het ook op een meer verantwoorde en geïnformeerde manier worden ingezet binnen de maatschappij.

Het bericht Nieuwe stap in Responsible AI: HU-onderzoekers werken aan begrijpelijke AI voor online publieke debatten verscheen eerst op RAAIT - Responsible Applied AI.

Daarom is er nu de cursus AI Bewust – een praktische, toegankelijke en direct toepasbare training speciaal ontwikkeld voor MKB-ondernemers die AI verantwoord willen inzetten, met oog voor hun mensen én hun omgeving.

Wat leer je in AI Bewust?
De cursus biedt concrete handvatten om:

• Generatieve AI te begrijpen en toe te passen in je werkpraktijk
• AI in te zetten zonder afbreuk te doen aan klantvertrouwen of merkidentiteit
• Te voldoen aan de eisen van de AI Act en de AVG
• Bedrijfsprocessen slimmer en efficiënter te organiseren met behoud van controle

Ontwikkeld voor en met ondernemers
AI Bewust is een initiatief van Hogeschool Rotterdam, in samenwerking met RAAIT. De cursus is ontwikkeld in co-creatie met MKB-experts en sluit aan op herkenbare situaties en keuzes waar ondernemers dagelijks mee te maken hebben.

Betaalbaar dankzij regionale steun
Dankzij de steun van de Gemeente Rotterdam en de Provincie Zuid-Holland wordt de cursus aangeboden voor slechts €250,- (normaal €500,-). Bovendien mag elke deelnemer gratis een collega meenemen.

Start: oktober 2025
De cursus AI Bewust start op maandag 27 oktober 2025. Overige cursusdata zijn 10 november, 24 november en 8 december. Ondernemers kunnen zich nu aanmelden via de website.

Meer informatie en inschrijven: website AI Bewust

Het bericht Nieuwe cursus ‘AI Bewust’ helpt MKB verantwoord en praktisch aan de slag met AI verscheen eerst op RAAIT - Responsible Applied AI.

AI biedt enorme kansen, zoals het verhogen van de productiviteit, wat extra belangrijk is in deze tijden van arbeidsmarktkrapte en beperkte economische groei. Maar we moeten AI wel goed en verantwoordelijk inzetten. In het advies AI en werk wijst de Sociaal-Economische Raad (SER) erop dat Nederland nog niet goed genoeg is voorbereid op de gevolgen van AI.

Niet of maar hoe

Nanda Piersma, wetenschappelijk directeur van het Centre of Expertise Applied AI en tevens kroonlid van de SER werkte mee aan het advies.

“Dit rapport benadrukt dat we aan het werk kunnen en moeten om AI-toepassingen op een verantwoorde manier in te zetten. De vraag is niet óf we AI moeten gebruiken, maar hoe” aldus Nanda

Organisaties en bedrijven moeten actief aan de slag met AI, samen met hun werknemers, met de mens centraal. Ook de overheid moet de effecten van AI goed in de gaten houden en zich inzetten voor innovatie, goede randvoorwaarden voor bedrijven en degelijk onderwijs.

Lees het volledige advies van de SER

Het bericht Opkomst AI vereist mensgerichte implementatie en alert beleid verscheen eerst op RAAIT - Responsible Applied AI.