Een chatbot die verkeerde antwoorden geeft, hoeft niet meteen vervangen of opnieuw ingericht te worden. Soms ligt de oplossing in een eenvoudige test. In de derde blog uit de reeks Van Bot naar Beter staat centraal hoe organisaties kunnen bepalen welke chatbottechnologie daadwerkelijk aansluit bij hun klanten en processen.
Bij de keuze voor een chatbot vertrouwen organisaties vaak op de mogelijkheden die leveranciers beloven. Maar een succesvolle demonstratie betekent niet automatisch dat een chatbot ook goed werkt in de praktijk. Daarom is het belangrijk om AI-oplossingen te testen met eigen klantvragen, gegevens en praktijksituaties.
Een proof of concept helpt organisaties om niet alleen de kwaliteit van antwoorden te beoordelen, maar ook de klanttevredenheid, kosten en mogelijkheden voor menselijke controle. Zo kunnen zij beter onderbouwde keuzes maken en voorkomen dat tijd en middelen worden besteed aan het verkeerde probleem.
De blog maakt deel uit van een zesdelige reeks over het framework Van Bot naar Beter, ontwikkeld binnen de ShoppingTomorrow-expertgroep Digitale Interactie & Kwaliteit. Onderzoekers van het Centre for Marketing Innovation van de Hogeschool van Amsterdam werkten hieraan samen met de Klantenservice Federatie en professionals uit het werkveld. De inzichten sluiten aan bij de RAAIT-community Marketing & Retail, waar de verantwoorde toepassing van AI in de praktijk centraal staat.
Lees de volledige blog op de website van de Hogeschool van Amsterdam.