Desinformatie is een groeiend probleem in het digitale tijdperk, en de opkomst van generatieve AI zal dit probleem waarschijnlijk nog verergeren. Mensen die feiten controleren, kunnen slechts een klein percentage van valse nieuwsberichten ontkrachten, maar ze kunnen de enorme hoeveelheden desinformatie die elke dag wordt verspreid, niet bijhouden. Er is vraag naar geautomatiseerde tools om te helpen bij het identificeren van (potentiële) desinformatie.
In dit artikel stellen we een nieuwe kwantitatieve aanpak voor, waarbij we een herhalend algoritme gebruiken dat is gebaseerd op Grote Taalmodellen (Large Language Models) om inzicht te geven in de verspreiding van desinformatie-artikelen. Ons programma heeft de oorspronkelijke bron van 200.000 artikelen geïdentificeerd die verspreid zijn over meer dan 7.000 websites. Deze informatie kan worden gebruikt om de betrouwbaarheid van websites die nieuwsartikelen hosten te beoordelen.
Trefwoorden: Desinformatie, Misinformatie, Algoritmes, LLM, Verklaarbaarheid
Auteurs: Jimmy Mulder, Librecht Kuijvenhoven, Stan Meyberg, Stefan Leijnen
Lees de publicatie hier