Beschermd: DJ-PO
AI Gebruik / Literacy | AI Ontwerp | AI Ontwikkeling | Investeer gericht en neem verantwoordelijkheid | Maak weloverwogen en transparante keuzes
Het verminderen van stereotype weergave van personen die beroepen uitvoeren in AI-gegenereerde beelden
En breder: manieren ontwikkelen om meer regie te voeren op hoe AI beelden genereert. Creative media professionals, mensen die AI-gegenereerde beelden van mensen gebruiken in hun werk.
Lex Zwakenberg
Lex Zwakenberg
Extra informatie
Welke vorm heeft de tool?
Een python pakket in de vorm van een prototype.
Zijn er speciale vereisten of benodigdheden voor het inzetten of gebruiken van de tool?
Nee
Volwassenheid: is de tool een concept in ontwikkeling, of morgen inzetbaar?
Inzetbaar
Zelfstandigheid: is de tool zelfstandig te gebruiken?
Ja
Bij welke richtlijn uit het RAAIT manifest sluit de tool aan?
Maak weloverwogen en transparante keuzes; Betrek belanghebbenden en faciliteer tegenspraak; Investeer gericht en neem verantwoordelijkheid
Bij welk uitgangspunt uit het RAAIT manifest sluit de tool aan?
Versterk maatschappij en planeet; Gelijke kansen en inclusiviteit; Leg regie én verantwoordelijkheid bij de mens
Bij welke uitdaging van Responsible Applied AI past de tool?
AI Literacy (use); AI Application (Design); AI Application (Technology)
Bij welke categorie uit het DOT Framework past de tool?
Showroom
Gebruikservaring: Kun je vertellen hoe je de tool in de praktijk gebruikt hebt, en met welk doel? Wat beviel er, en wat heb je ervan geleerd?
Wetenschappelijke publicatie
Zwakenberg, A., Tacoma, S., Mioch, T., & Peeters, M. M. Reducing Occupation Stereotypes in T2I models using Reward Models and Prompt Optimization. In The 37th Benelux Conference on Artificial Intelligence and the 34th Belgian Dutch Conference on Machine Learning. https://openreview.net/pdf?id=eSJXxKkuCi