Tool: DJ-PO

Welke vorm heeft de tool?

Een python pakket in de vorm van een prototype.

Wat is het doel van de tool?

Het verminderen van stereotype weergave van personen die beroepen uitvoeren in AI-gegenereerde beelden
En breder: manieren ontwikkelen om meer regie te voeren op hoe AI beelden genereert.

Voor wie is de tool bedoeld?

Creative media professionals, mensen die AI-gegenereerde beelden van mensen gebruiken in hun werk

Zijn er speciale vereisten of benodigdheden voor het inzetten of gebruiken van de tool?

Nee

AI Literacy
Participative AI
AI Governance
AI Application
Wereld verbeteren
Risico verminderen
Inspiration
Data
Expertise
Fit
Overview
Certainty

Volwassenheid: is de tool een concept in ontwikkeling, of morgen inzetbaar?

Inzetbaar

Zelfstandigheid: is de tool zelfstandig te gebruiken?

Ja

Bij welke richtlijn uit het RAAIT manifest sluit de tool aan?

Maak weloverwogen en transparante keuzes; Betrek belanghebbenden en faciliteer tegenspraak; Investeer gericht en neem verantwoordelijkheid

Bij welk uitgangspunt uit het RAAIT manifest sluit de tool aan?

Versterk maatschappij en planeet; Gelijke kansen en inclusiviteit; Leg regie én verantwoordelijkheid bij de mens

Bij welke uitdaging van Responsible Applied AI past de tool?

AI Literacy (use); AI Application (Design); AI Application (Technology)

Bij welke categorie uit het DOT Framework past de tool?

Showroom

 

https://huggingface.co/xander2432/djpo-reward-model 

Maker

Lex Zwakenberg

Contactpersoon van de tool

Lex Zwakenberg: lex.zwakenberg@gmail.com

Wetenschappelijke publicatie

Zwakenberg, A., Tacoma, S., Mioch, T., & Peeters, M. M. Reducing Occupation Stereotypes in T2I models using Reward Models and Prompt Optimization. In The 37th Benelux Conference on Artificial Intelligence and the 34th Belgian Dutch Conference on Machine Learning. https://openreview.net/pdf?id=eSJXxKkuCi