Tool: Ethics Inc

Wat is het doel van de tool?

In het spel worden de spelers benaderd door de startup ‘Ethics Inc.’ om een betrouwbare AI-toepassing te ontwikkelen die voldoet aan Europese richtlijnen. De spelers vormen samen een denktank om de startup te adviseren over hoe zij deze toepassing het best kunnen ontwikkelen. Het spel eindigt als er consensus is bereikt na één of meer rondes. Samen maak je een vertaalslag van abstracte waarden naar de specifieke gebruikerscontext.

Voor wie is de tool bedoeld?

Voor studenten en professionals is Ethics Inc. een tool om van begin af aan AI-toepassingen te ontwerpen die de Europese AI richtlijnen meenemen (Ethics by design).

AI Literacy
Participative AI
AI Governance
AI Application
Wereld verbeteren
Risico verminderen
Inspiration
Data
Expertise
Fit
Overview
Certainty

Volwassenheid: is de tool een concept in ontwikkeling, of morgen inzetbaar?

Inzetbaar

Zelfstandigheid: is de tool zelfstandig te gebruiken?

Ja

Bij welke richtlijn uit het RAAIT manifest sluit de tool aan?

Maak weloverwogen en transparante keuzes; Betrek belanghebbenden en faciliteer tegenspraak; Investeer gericht en neem verantwoordelijkheid

Bij welk uitgangspunt uit het RAAIT manifest sluit de tool aan?

Versterk maatschappij en planeet; Eerst de mens, dan de technologie; Gelijke kansen en inclusiviteit; Bevorder menselijke waardigheid; Leg regie én verantwoordelijkheid bij de mens; Weeg impact op de korte én lange termijn

Bij welke uitdaging van Responsible Applied AI past de tool?

AI Literacy (use); Organisation (Context); AI Application (Design); AI Application (Technology)

Bij welke categorie uit het DOT Framework past de tool?

Workshop

https://www.hu.nl/onderzoek/projecten/ethisch-ontwerpspel-ethics-inc

Maker

Stichting Toekomstbeeld der Techniek (STT) en het lectoraat Artificial Intelligence van de Hogeschool Utrecht

Contactpersoon van de tool

Stefan Leijnen: stefan.leijnen@hu.nl 

Wetenschappelijke publicatie

Leijnen, S., Aldewereld, H., van Belkom, R., Bijvank, R., & Ossewaarde, R. (2020). An agile framework for trustworthy AI. In NeHuAI@ ECAI (pp. 75-78). https://www.researchgate.net/publication/343106635_An_Agile_Framework_for_Trustworthy_AI